Xu hướng AI Marketing và những tính năng của nó, cách ứng dụng

Theo nhiều nghiên cứu, trí tuệ nhân tạo (AI) trong tươnglai sẽ góp phần quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị - quảng cáo. Từ việc tạo nội dung tùy chỉnh đến tự động hóa nghiệp vụ, phân tích dữ liệu, chân dung khách hàng đến tối ưu ngân sách, AI có những ứng dụng dường như vô tận khi nói đến Marketing. Cùng nhau tìm hiểu về xu hướng này nhé.

AI Marketing là gì?

AI Marketing là quá trình sử dụng các công cụ, tiện ích của trí tuệ nhân tạo như thu thập, phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML), lên kế hoạch,... để cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng, đối thủ, sản phẩm. Từ đó giúp tự động hóa các quá trình triển khai, ra quyết định và đo lường trong tiếp thị. 
Ngày nay, công nghệ AI đang được sử dụng rộng rãi hơn bao giờ hết trong truyền thông Marketing để sáng tạo nội dung, nghiên cứu và cải thiện trải nghiệm của khách hàng để mang lại nhiều kết quả chính xác cũng như hiệu quả hơn với mức chi phí tối ưu. 

Các ứng dụng của AI trong Marketing

Có rất nhiều ví dụ điển hình xoay quanh việc các cá nhân, doanh nghiệp, người làm truyền thông Marketing đang tận dụng sự hỗ trợ của AI trong việc tối ưu công việc của họ. Dưới đây là một số ứng dụng điển hình mà chúng ta dễ dàng thấy được:

Sáng tạo nội dung: Điển hình nhất là sự ra đời của ChatGPT, “Hi ChatGPT, cho tôi 10 chủ đề viết content du lịch nghỉ dưỡng mùa hè?”, “Tôi cần 5 ý tưởng kịch bản làm video về tài chính - chứng khoán”,... Vô vàn câu hỏi được đặt ra và chỉ trong vài tích tắc là người làm truyền thông Marketing đã sở hữu vô vàn ý tưởng cho công việc cuae họ. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc và những tình huống bí ý tưởng của một người làm Marketing. Thậm chí việc tạo blog, các thông điệp tiếp thị, tài liệu quảng cáo, email marketing,... cũng đang được tạo ra từ AI.

Nghiên cứu phân khúc khách hàng: AI có thể giúp các doanh nghiệp, tổ chức trong việc phân chia các tệp khách hàng mục tiêu, khách hàng tiềm năng,... thông qua những đặc điểm, sở thích và hành vi khác nhau. Đây được xem là mộtm trong những ứng dụng hữu ích để thực hiện các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn, thu hút đúng đối tượng khách hàng hơn và giúp cải thiện ROI.

Sử dụng Chatbot để chăm sóc khách hàng: Việc ứng dụng các tính năng tự động của AI trong các dịch vụ chăm sóc và tư vấn khách hàng cũng phổ biến không kém cạnh trong Marketing. Sau khi được thiết lặp bởi nhiều tiêu chí cần và đủ, các bot này có thể tương tác với khách hàng mọi lúc mọi nơi một cách tự động trong hành trình khách hàng của doanh nghiệp. Thậm chí còn giúp giải quyết các phiếu yêu cầu một cách nhanh chóng, hiệu quả và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Quảng cáo theo từng chiến dịch: Quảng cáo tự động hóa cũng là một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong Marketing. AI ngày càng được cải thiện đáng kể khả năng thực hiện quảng cáo theo các chiến dịch đề ra của doanh nghiệp bằng cách nghiên cứu lịch sử, sở thích và đặc tính của tệp khách hàng mục tiêu để đề xuất và cung cấp những chương trình quảng cáo có liên quan với tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO): AI cũng giúp tối ưu hóa các công cụ tìm kiếm (SEO) để giúp các nhà tiếp thị gia tăng thứ hạng trang, thứ hạng bài viết, thứ hạng chiến dịch,... để từ đó phát triển các chiến lược hợp lý hơn. 

Thương mại điện tử: Ngoài những tính năng trên, nhiều doanh nghiệp cũng đang sử dụng AI vào quy trình để cải thiện các chương trình thương mại điện tử và tiếp thị kỹ thuật số của họ. Bằng cách giúp doanh nghiệp, giúp các nhà tiếp thụ rút gọn quy trình để hiểu rõ hơn về nhu cầu và thói quen mua sắm của khách hàng, tự động hóa các tác vụ và đơn giản hóa quy trình làm việc trên các nền tảng thương mại số.

5 bước đơn giản để kết hợp AI trong Marketing

Bước 1: Thiết lập mục tiêu rõ ràng
Để tích hợp AI vào các chiến dịch tiếp thị thì việc đầu tiên luôn là đặt ra mục tiêu và kỳ vọng một cách rõ ràng và chi tiết nhất có thể. Từ việc đánh giá lại những điểm hiệu quả, chưa hiệu quả của các chiến dịch trước và phác thảo lại những kỳ vọng mới, mục tiêu mới cho AI có thể hiểu rõ và set-up chương trình. Khi doanh nghiệp, nhà tiếp thị, người dùng đã thống nhất về kỳ vọng, nó sẽ dễ dàng hơn để chọn giải pháp AI cũng như thiết lập KPI phù hợp để đánh giá mức độ thành công của giải pháp đó.
Bước 2: Hợp tác với các bên chuyên gia công nghệ uy tín
Có thể trong thực tiễn, các nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư công nghệ thiết lập và tạo dựng nên AI họ sẽ không tham gia trực tiếp vào công việc của các nhóm tiếp thị. Nhưng chuyên môn của họ là luôn cần thiết cho các sáng kiến Marketing AI để đi đến thành công. Vì vậy, các doanh nghiệp cần có những phương án đầu tư vào việc thuê lập trình phần mềm của những bên uy tín, nhờ đến nhà cung cấp bên thứ ba,... để được đào tạo và bảo trì các công cụ AI trong tiếp thị của họ và vận hành một cách trơn tru theo mục tiêu.
Bước 3: Tuân thủ tính bảo mật khi sử dụng AI Marketing
Một trong những thách thức lớn nhất không những trong ngành tiếp thị mà còn nhiều lĩnh vực khác khi sử dụng các tính năng của trí tuệ nhân tạo đó chính là vấn đề đạo đức và bảo mật để không vi phạm luật riêng tư. Vì vậy, xuyên suốt quá trình đào tạo và áp dụng, các tổ chức phải tìm cách duy trì tính bảo mật và quyền riêng tư của khách hàng để đảm bảo tính đạo đức, tuân thủ pháp luật cũng như tránh phải đối mặt với khoản tiền phạt nặng.
Bước 4: Kiểm tra chất lượng dữ liệu
Sự thành công của một công cụ AI Marketing phụ thuộc phần lớn vào độ chính xác và tính liên quan của dữ liệu mà nó được cung cấp. Nếu các tệp dữ liệu không phản ánh chính xác về mục tiêu, về khách hàng hay về chiến lược,... AI sẽ không cung cấp được giải pháp hữu ích cho doanh nghiệp. Vì vậy, từ việc tối ưu tiên chất lượng dữ liệu của mình, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng các giải pháp AI có thể giúp họ đạt được những kết quả đáng mong muốn hơn cho các hoạt động Marketing.
Bước 5: Chọn công cụ phù hợp với doanh nghiệp
Nếu bạn đã thực hiện và tuân thủ bốn bước đầu tiên: đặt ra mục tiêu, thuê đúng người tài, đảm bảo tính bảo mật và độ chính xác của dữ liệu thì bước cuối cùng sẽ là bước lựa chọn công cụ phù hợp với họ. Cần phải có một công cụ phù hợp thì những bước trên mới đi đến kết quả mong muốn cũng như tối ưu hóa các nguồn tài nguyên, kết quả đầu ra,...