Dễ dàng phân biệt AI Lowcode và AI Nocode - 5 công cụ điển hình

Ngày nay, việc ứng dụng AI trong các hoạt động kinh doanh từ việc thiết kế các dịch vụ web, ứng dụng hướng tới khách hàng cho đến các chiến dịch tiếp thị, bán hàng,... là rất phổ biến. Tuy nhiên, rào cản gia nhập vào lĩnh vực công nghệ này chưa bao giờ là dễ dàng. Nhất là về mặt đào tạo kiến thức va hiểu biết về trí tuệ nhân tạo bởi vì chỉ khi hiểu thì mới có thể ứng dụng nhuồn nhuyễn và hạn chế sai sót. Trong bài viết ngày hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về AI Low-code và AI No-code? Sau đó cùng đi vào phân tích 1 vài ứng dụng điển hình, bắt đầu ngay bất giờ nhé!

Phân biệt AI Lowcode và AI Nocode

Phân biệt AI Low-code và AI No-code

AI thực sự hữu ích cho bất kỳ ai, trong bất kỳ công việc nào. Từ bác sĩ, luật sư, giáo viên cho đến nhà tiếp thị và quản lý dự án,... Tuy nhiên, nhiều người trong số này họ giỏi chuyên môn nhưng không phải ai cũng có các kỹ năng, kỹ thuật cần thiết để viết mã code hoặc có thời gian rảnh để học chúng nhằm ứng dụng trong nghề nghiệp. Có lẽ đây là một phần lý do mà thuật ngữ Low-code và No-code ra đời.

Low-code là gì?

Low-code là gì?

Hiểu một cách đơn giản, Low-code là nền tảng cung cấp các thành phần đã được thiết  kế sẵn, tưởng tượng như các mảnh ghép Lego mà chúng ta chỉ cần lắp ghép lại. Nó không đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về mã lập trình nhưng vẫn đảm bảo tạo ra ứng dụng một cách nhanh chóng, chính xác và hiệu quả.
Tuy nhiên, những phần mềm AI Low-code thường vẫn yêu cầu một số hiểu biết nhất định về lập trình. Như vậy, để phát triển Low-code đòi hỏi người dùng tạo ứng dụng cũng cần có ít nhiều kinh nghiệm về viết code. Đây cũng chính là sự khác biệt quan trọng giúp chúng ta phân biệt Low-code và No-code.
Ưu điểm:
- Sử dụng linh hoạt
- Trực quan cho bất kỳ ai có hiểu biết cơ bản về lập trình
- Khả năng mở rộng
- Kiểm soát và chức năng
- Phù hợp cho các nhà phát triển, doanh nghiệp nhỏ đến lớn có ít thời gian, các nhà tư vấn kinh doanh và các nhóm kỹ thuật dữ liệu nhỏ
Nhược điểm:
 - Yêu cầu cần có một số kiến thức về ngôn ngữ lập trình
 - Phức tạp hơn No-code
 - Nhân viên cần được đào tạo để sử dụng nền tảng

No-code là gì?

No-code là gì?

Hoàn toàn đơn giản hơn Low-code, No-code là những phần mềm AI cho phép người dùng tạo ứng dụng hoặc sử dụng trong điều kiện hoàn toàn không có kiến thức về lập trình. Những nền tảng No-code thường sẽ được đơn giản hóa logic và các quy trình được lập trình đầy đủ để giúp cho bất kỳ ai cũng có thể truy cập ứng dụng.
Điểm đặc biệt là người dùng còn có thể sử dụng No-code để tạo nhiều ứng dụng giống như Low-code. Nhờ vậy mà nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ thường tiết kiệm được một khoản chi phí nhất định khi sử dụng AI No-code.
Ưu điểm:
- Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng dễ dàng
- Không mất phí đào tạo cho nhân viên mới trên nền tảng
- Giao diện được đơn giản hóa rất nhiều
- Phù hợp với các doanh nghiệp không có nhóm kỹ thuật dữ liệu, các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Nhược điểm:
- Chức năng hạn chế
- Chủ yếu hoặc chỉ dùng cho mục đích kinh doanh

Amazon SageMaker

5 ví dụ điển hình về AI Low-code và No-code

Dưới đây là 5 công cụ AI điển hình trên thị trường đang được người dùng quan tâm. Một số trong số này hoàn toàn được thiết kế dành cho những người không có kinh nghiệm gì về lập trình, còn một số thì hữu ích cho những người đã có nền tảng cơ bản để có thể vận hành và ứng dụng.
Amazon SageMaker
Là một trong những ông lớn rên thị trường, Amazon mang đến cho người tiêu dùng một ứng dụng mang tên SageMaker với mong muốn cho phép mọi người những trải nghiệm mới mẻ về AI. Khá dễ dàng để bắt đầu sử dụng SageMaker Jumpstart bởi người dùng có rất nhiều lựa chọn mẫu cho các loại ứng dụng ML (ML Apps) phổ biến nhất hiện nay.
akkio
Tiếp đến là akkio - một nền tảng được hỗ trợ bởi AI hứa hẹn sẽ cho phép bạn bắt đầu triển khai những dự án kinh doanh của mình mà không cần bất kỳ kỹ năng mã hóa hay phân tích dữ liệu nào. Đây cũng là nền tảng tự hào có một bộ tích hợp mạnh mẽ, bao gồm các công cụ tiếp thị như Hubspot, Salesforce hay các nền tảng dữ liệu tiêu chuẩn ngành như Snowflake.
Apple CreateML
Đến ông lớn Apple chúng ta có Apple CreateML cung cấp chức năng đơn giản giúp tạo các ứng dụng iOS một cách dễ dàng và hiệu quả. Dữ liệu có thể được thu thập bằng camera và micrô iPhone,... sau đó được đề xuất, phân loại, nhận dạng hình ảnh và xử lý văn bản một cách đơn giản, nhanh chóng. 
DataRobot
DataRobot là một nền tảng dựa trên đám mây với chức năng cung cấp các công cụ để tự động hóa việc chuẩn bị dữ liệu cũng như xây dựng và triển khai các thuật toán. Nó có thể áp dụng đa ngành đa nghè, từ ngân hàng đến bán lẻ, y tế, sản xuất và nhiều lĩnh vực khác. 
Google AutoML
Google AutoML là giải pháp AI đầu tiên không cần mã của Google nhưng đòi hỏi người dùng cần có một chút hiểu biết về ML (một phương pháp trí tuệ nhân tạo). Chúng ta có thể bắt đầu với giao diện đồ họa đơn giản và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của nó. Tất nhiên mọi thứ đều vận hành trong Google Cloud nên sẽ quen thuộc với bất kỳ ai đã và đang có thói quen sử dụng các tính năng của Google từ trước đến nay.